怎样通过数据项目投资NFT跑道？_以太坊

怎样通过数据项目投资NFT跑道？

文件目录

数据定性分析架构

横着数据 - 时间维度

竖向数据 - 类似较为

颗粒物数据 - 细分化指标值

代币总数据 - 投资机会

- 应用性

- 使用权历史时间

- 流动性

发觉价值 捕捉价值

- 市场总产量

- 排名榜

- 元数据检索

- 巨鲸跟踪

- 项目剖析

领域內外的很多盆友与我闲聊时，总是会碰到诸多相近的难题。针对投资人盆友而言，她们期待掌握NFT财产的宏观经济状况与最新动态，常常会问起拥有什么NFT财产？这种财产定价是多少？针对刚触碰到NFT的初学者而言，会要想掌握NFT是啥？怎样能够 低门坎地选购到NFT？NFT潮流趋势是啥？及其，最受大家喜爱的NFT是啥？这些。

能够 看得出，之上的难题都牵涉到信息内容的获得和汇聚。现如今，NFT 迈入爆发式增长。在每个人都是在关心这一跑道的与此同时，总是会觉得 NFT 全球的信息内容比较分散化。例如，仅仅所触碰到的，就现有成千家世界各国在各大不相同链上的 NFT 交易中心。刚进到 NFT 行业的人难以马上对于此事有一个宏观经济的了解。这个时候，掌握跑道的综合性数据就看起来尤为重要。

大家都知道，在数字货币问世至今，CoinMarketCap，CoinGecko早已变成了搜索 FT 有关的数据、专业知识及不可或缺的信息内容通道。而这类方式的服务平台一般 被称作“数据汇聚器”（Data Aggregator），“汇聚”可以协助客户立即捕捉了绝大部分內容价值。例如 Google 汇聚了每个网址的內容，例如amazon上边，汇聚了不计其数个店家与客户。

因而，针对一切要想深入了解 NFT 的发烧友，都能够通过数据架构和剖析，产生对 NFT 领域的清楚的思索架构。

横着数据 - 时间维度

在数据的横着层面上，分成历史时间数据，最近数据和当今数据等。例如，7D/30D/90D内的 NFT 历史时间市场发展趋势，及其全新的NFT市场主要表现。根据观察时间线，掌握到相匹配的数据股票涨幅尤为重要。除此之外，一些总计数据，例如每一个项目和总总计成交额，总持有人等数据也非常值得参照。

竖向数据 - 类似较为

竖向层面上，NFT种类/项目间的较为也很重要。在项目种类上，投资人也必须掌握不一样NFT行业的市场占有率，例如买卖卡、工艺品、藏品和虚幻世界等每个NFT种类现阶段的市场占据状况。特殊的NFT项目的成交量占有率也非常值得关心，乃至有一些头顶部项目的成交量总数会超出过半数。根据这种数据，客户能够 随便分辨项目当今是处在第一梯队，或是第二人才梯队。周成交量也非常值得关心，例如是不是在10万美金之上，或者在1万美金之上。

颗粒物数据 - 细分化指标值

除开宏观经济的市场数据，大家也必须细分化层面的数据来更为实际的掌握NFT项目。

比如项目宝贝详情浏览量，展现在百度搜索的頻率，投资者总数，成交额，NFT拥有总数，社群营销人气值等。针对某一NFT财产，客户还可以根据历史时间买卖数据掌握到历史时间交易量价钱、消费者或出售者这些。

拥有这种数据的适用，投资人更为轻轻松松的拥有、管理方法及其项目投资NFT财产。例如，近期挺火的Bored Ape Yacht Club，每一个小猴子的股价是0.08ETH，及其她们事后的价钱起伏和转变。

大家还能够依据市场交易量纪录来分辨实际 NFT 的发展潜力。在NFT 市场上，我们可以寻找往日的买卖数据，虽然历史时间数据不一定能够 预兆将来，可是在售卖和选购时，能够 做为标价的参照规范。

除此之外，项目宝贝详情浏览量，展现在百度搜索的頻率，投资者总数，成交额，NFT拥有总数，社群营销人气值等指标值还可以做为影响因子查询，协助自身能够更好地作出决策。

代币总数据 - 投资机会

在 NFT 代币总层面，必须掌握它的总市值、成交量、上所状况，项目绿色生态，社群营销基本建设等层面，什么项目具备很大发展潜力，项目的收益率有多少，均值上涨幅度有多大，及其在不一样时间维度上，哪些项目上涨幅度较大 这些。

除开剖析 NFT 数据，还必须在哪几个方面来分辨 NFT 的项目投资价值呢？有下列三个层面能够 参照。

应用性

最先是应用性，应用性价值在于NFT的应用方法。具备高好用价值的2个关键类型是游戏财产和门票费。应用性的另一个方面是在不一样的运用中应用NFT的工作能力。想像一下，假如你能在不一样的游戏里面应用同一个财产，那麼这类 NFT 价值相对性会高些。

使用权历史时间

次之是使用权历史时间，NFT 价值在于NFT的发行者和之前的使用者的真实身份。有着较高使用权历史时间价值的NFT一般 是由著名艺术家或具备强劲知名品牌的企业造就或发售。你能根据寻找巨鲸持有人的详细地址，并排出她们有着的别的NFTs，做为一个指标值参照。

流动性

第三流动性，高流动性代表着NFT的价值高些。流动性是考量 NFT 是不是有高些价值的要素之一。合乎ERC-721或是ERC-1155规范的NFT能够 非常容易地在二级市场上与一切拥有ETH的人开展买卖，这在一定水平上提升了潜在性顾客的总数。投资人也许更趋向于项目投资成交量大的NFT类型，由于流动性减少了拥有NFT的风险性。在有关服务平台关掉后NFT丧失好用价值的极端化状况下，只需有些人想要交易，高流动性的NFT仍有价值。另一方面，不根据以太币的NFT规范遭受欠缺流动性的危害，在这种服务平台上建立的NFT的价值通常被打折。

发觉价值，捕捉价值

下边以 NFTGO 上的数据为例子，进一步剖析一下数据的层面的好多个关键点。

最先，必须关心的是各大网站 NFT 市场数据，在其中包含即时各大网站 NFT 买卖与财产数据，包含 NFT 总市值、总成交额、总成交量及其 NFT 以及持有人的总数，用以分辨 NFT 总体市场发展趋势和关注度。

次之，能够 看一下以往7天/30天/90日内的市场数据行情，及其买家和卖家市场占比等，通过这种宏观经济数据分辨市场供求状况。

如同上文所提及，NFT流动性，某种意义上体现NFT的股票换手率，是一个十分关键的指标值。这一定义在个股市场中也较为普遍，一般 会选用股票换手率来考量一支个股的流动性高低。股票换手率越高，代表着该支个股的买卖越活跃性，总体品质高，更具有项目投资价值。

流动性的定义与此相近，能够 依据这一指标值考量NFT以一个有效价钱顺利转现的工作能力。尤其是针对这些不准备长期性拥有NFT，并要想根据NFT交易得到 盈利的盆友，流动性指标值的确是务必要关心的数据之一。

当今 NFT 市场遍布与受欢迎项目是很重要的数据层面之一，进而形象化掌握当今市场当下最火爆的 NFT 细分化行业和项目。无论是针对刚掌握NFT的初学者，或是投资人而言，这种数据都能协助迅速创建对NFT全球的基本认知能力。与此同时，根据查询占比转变也可以第一时间迅速发觉受欢迎项目，认知到NFT市场发展趋势转变。

NFT 排名榜

以上的数据大多数是宏观经济的一些层面，外部经济的方面上的颗粒物数据也一样必须关心。什么是高价值项目与财产？NFT巨鲸都到底是谁？NFT 与 NFT Token 项目投资价值多少？

最典型性的是NFT项目的排名榜，包含 NFT 的价值排名，升值更快的项目排名，也有财产价值排名。

在排列层面和方法上，除开总市值/提高/买卖总数/成交额等层面以外，以前提及过的流动性指标值。根据排列，大部分能够 迅速发觉现阶段市场流动性最大的NFT项目，捕获潜在性的投资机会。

除此之外，值得一提的是巨鲸排名榜。除开能够 迅速了解巨鲸的NFT拥有数和价值，更能窥视巨鲸实际拥有的NFT及选购趋势。身旁有一些盆友的确会挑选去追随着巨鲸的脚步，掌握市场关键游戏玩家行迹，这也是探寻市场发展趋势的重要一环。

尽管这不可以组成科学研究的项目投资根据，但根据掌握巨鲸拥有了什么NFT，购买或售卖了什么NFT，大伙儿也许能发觉一些投资机会点。

NFT 元数据/自然语言理解检索

元数据也叫Metadata，每一个NFT通行卡都是会有一个自身的Metadata URl，里边界定了NFT一些更详尽的信息内容，例如NFT的名字、叙述、照片的URL及其独特特性。以 Bored Ape Yacht Club 为例子，每只猿类都是有不一样的色调、样子、名字等。根据元数据开展检索，能够 帮客户更快瞄准NFT范畴。

举个事例，根据在输入框键入“Bored”，查询到各大网站的 Bored Ape 财产。针对海量搜索結果，能够 在左边一栏进一步细分化挑选层面，从类型/项目/区块链技术三个层面进一步优化百度搜索，与此同时还可以依照当今价钱/建立時间/股票交易时间开展排列。

点进来单独的NFT财产，能够 了解它的基本上特性，掌握到全部历史时间交易信息，包含买卖频次、股票交易时间、历史价格查询、历史时间持有人等。在作出NFT消费行为时，能够 依靠该NFT的历史时间信息内容，尤其是历史时间持有人。值得一提的是，一个NFT是不是曾被巨鲸或者知名人士拥有过，也许也是NFT公司估值的一个重要重要依据。

说过数据层面后，再聊说数据深层，大家必须掌握项目的基本资料，及其当今的市场主要表现，如总市值、成交额、发售NFT总数、持有人及其流动性等。

市场数据是全部模型和分析工具的关键，不但用以了解市场，也用以开展各种各样商品中间的相关分析，如NFT Layer2，NFT DeFi 等。

最终，理解是什么授予了NFT以及代币总价值是尤为重要的。无论在哪个行业，以不一样的视角和逻辑思维来评定风险性，及其鉴别新的 NFT 项目中蕴含的各种各样机遇，它是一种工作能力，与此同时也必须更强的专用工具。

NFT Labs仅给予有关信息，不组成一切投资价值分析。

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- 市场总产量

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